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        一分鐘讓你快速了解人臉識別系統原理

        作者:admin     發布日期: 2019-12-17     二維碼分享

        近幾年人臉識別系統,在我們的生活當中,運用越來越廣泛,比如高鐵站安檢,門禁,金融行業身份認證等。

        人臉識別系統集成了人工智能,機器識別,機器學習,模型理論,..系統,視頻圖像處理的多種專業技術,同時需結合中間值處理的理論實現,是生物特征識別的新應用,其核心技術的實現展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

        人臉識別系統主要包括4個部分,分別為人臉圖像采集檢測,人臉圖像預處理,人臉圖像特征提取,匹配與識別。

        人臉識別系統

        對我們來說,人臉圖像采集檢測很好理解,就是把我們的數據采集進來。由于系統獲取的原始圖像受到各種條件的限制和干擾,往往不能直接使用,要在圖像處理的早期階段對它進行校正,過濾措施。比如對人臉圖像的光線補償,灰度變換,歸一化,幾何校正等等。人臉識別系統的特征通常分為視覺特征,像素特征,變換系數特征,代數特征等。比如人臉由眼睛,鼻子,嘴,下巴等局部構成,需要對這些局部和他們之間的結構關系幾何描述,這些特征被稱為幾何特征。然后將我們提取的特征數據與數據庫中存儲的特征模塊進行比較,通過設定閾值,當相似度超過這個值,就把得到了結果輸出。

        而人臉識別的算法大致分為5類,由于這一部分知識,相對來說比較難懂,我就不在這里做介紹。因為我也沒有去做深入研究。

        目前生物識別技術已廣泛用于軍隊,銀行,政府電子商務,安全防務等領域。除此之外還有娛樂行業,門禁系統,身份辨識等行業。比如現在流行的刷臉支付。因此不得不說,現在的社會,的確是一個靠臉吃飯的社會。然后給大家介紹一下人臉識別門禁系統,因為我們公司目前從事的主要業務就跟這個有關,也比較熟悉。

        人臉識別門禁是結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品,產品采用分體式設計,人臉,指紋和ID卡信息的采集和生物信息的識別及門禁控制,內外分離,實用性高,安全性可靠,系統采用網絡信息加密傳輸,支持遠程進行控制和管理,可廣泛應用于銀行,公檢法,智能樓宇等重點區域的門禁安全控制。

        由于科技的不斷發展,人工智能的應用推動著我們社會的變更,使得我們的生活越來越離不開人臉識別系統,更多相關資訊請持續關注本站。


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